近日，商学院金融科技系金融数学专业2020级本科生夏逸清同学在碳排放预测研究领域取得进展，其参与的研究成果以“A U-MIDAS modeling framework for forecasting carbon dioxide emissions based on LSTM network and LASSO regression”为题，发表在能源与环境领域的SCI（JCR二区）期刊上。
在导师的精心指导下，夏逸清同学积极参与上海市晨光计划科研项目，勤奋钻研，扎实推进研究工作。研究团队提出了一种基于U-MIDAS模型框架的碳排放预测方法，结合了LSTM神经网络和LASSO回归技术，以提高碳排放预测的精度和效率。夏逸清同学在研究过程中展现了出色的执行力和科研精神，深入学习相关理论，攻克了数据处理、模型优化和算法实现等多个难题，并完成了实验分析和论文撰写工作。研究结果表明，该方法能够有效处理多频率数据，为碳排放趋势预测提供了一定的理论支持和实践工具。
夏逸清同学的科研成果，充分展现了我校本科生在学术研究中的潜力与毅力，也体现了我校对本科生科研培养的高度重视。未来，学校将持续深化本科生科研训练体系，为更多学子提供更优质的学术环境和创新平台，助力学生在科研道路上取得更大突破，为学术进步和社会发展贡献力量。
文|王春子 供稿|商学院