2026年3月28日，一场以“AI FOR SCIENCE：商业决策与教学范式创新”为主题的沙龙在上海市毕达哥拉斯咖啡（交通大学店）举行。本次活动由杉数科技组织，金融数学专业谢富生、王春子和陈雨老师受邀参加了活动。与传统的讲座式活动不同，本次沙龙以“剧本杀”形式展开，旨在让教师们在沉浸式体验中感受AI赋能案例教学的创新路径，并以此为切入点，深入探讨校企合作在金融数学专业人才培养中的实践可能。
活动以“电商定价饼干游戏”为核心，教师们三人一组，分别扮演企业决策团队，在模拟的商业情境中完成定价策略的制定与优化。整场游戏分为三个阶段，层层递进，融合了剧本推理、AI互动与参数调优等多种教学元素，充分体现了金融数学专业在建模、量化分析与决策优化中的核心能力要求。
（沉浸式体验教学新模式）
第一阶段：剧本代入，明确决策边界
活动伊始，每组教师通过剧本杀的形式进入角色，了解企业背景、市场环境以及面临的定价困境。在剧本线索的引导下，参与者需要共同梳理出本次决策的核心目标、优化方向以及现实经营中的限制条件。这一阶段不仅考验团队的信息整合能力，也帮助教师们在情境中建立起对案例教学“问题导向”设计的深刻理解，为后续将企业真实案例转化为金融数学课程资源打下基础。
第二阶段：AI对话+抢答，深化定价认知
在初步明确问题框架后，各小组进入与AI工具对话学习的环节。通过与智能系统的交互，教师们围绕饼干定价中的关键问题展开探究，学习如何在动态市场中平衡销量、利润与品牌定位。随后进行的抢答环节将气氛推向高潮，各组成员踊跃作答，围绕定价决策中的常见误区与优化空间展开激烈讨论，现场互动频繁，气氛热烈。多位教师表示，这种AI辅助下的探究式学习，与金融数学专业强调的数据驱动决策、模型思维高度契合。
第三阶段：调参实战，追求利润最大化
进入最后阶段，各小组获得完整的定价模型操作权限，通过调整关键参数——如价格区间、促销力度、库存策略等，实时观察利润变化曲线。在有限的尝试次数内，团队需要不断优化策略，寻找最优定价组合。这一过程高度还原了企业利用AI工具进行决策优化的真实场景，让教师们切身体验到参数调优在提升经营效益中的关键作用，也为金融数学专业中“优化理论与方法”“金融建模”等课程的教学设计提供了鲜活范本。
（团队获奖）
此次活动不仅是教学形式的创新展示，更是金融数学专业与行业企业深度对话的重要契机。在活动间隙，参会教师与杉数科技技术团队围绕金融数学专业人才培养中的校企合作路径展开了深入交流。双方就共建案例库、开发实验教学平台、引入企业真实项目进课堂等合作方向达成初步共识。
杉数科技相关负责人表示，公司长期致力于推动智能决策技术在教育领域的应用落地。未来，杉数科技将继续与高校金融数学专业教师深度合作，围绕AI赋能教学，开发更多贴合课堂实际、兼具趣味性与专业性的案例教学资源，助力新时代复合型金融数学人才培养。
此次沙龙的成功举办，不仅为金融数学专业教师提供了前沿教学方法的沉浸式体验，也为校企双方在课程共建、师资培训、实践教学等方面的深度合作奠定了良好基础。未来，金融数学专业将持续深化与行业企业的协同创新，推动教学范式从“知识传授”向“能力建构”转型，培养更多适应数字经济发展需求的高素质应用型人才。
文|王春子 图|杉数科技 供稿|商学院