2026 年 7 月，第四届统计与数据科学联合会议在贵阳举办。上海师范大学天华学院商学院金融数学专业王春子老师参会，在“Advances in Causal Inference for Biomedical and Social Sciences”专题分会场作贡献报告，报告围绕其发表在国际期刊《BMC Medical Informatics and Decision Making》的研究成果展开，题目为《Causal Bayesian Network Learning: Application to the Causal Analysis of Masticatory Function and Coronary Heart Disease in Older Adults》。
（商学院教师参加第四届统计与数据科学联合会议）
该研究瞄准老年健康领域的因果方法学难题，创新构建混合式因果贝叶斯网络学习框架，基于上海地区十万级老年人群调研数据，系统揭示了咀嚼功能影响冠心病的间接因果路径，量化了多维度混杂因素的干扰效应，为公共卫生风险防控提供了新的量化分析工具与实证依据。
（商学院教师在分会场作报告）
研究成果的产出，离不开学校与学院层面的持续支持。上海师范大学天华学院始终将师资科研能力建设作为提升办学质量的核心抓手，不断完善科研激励与保障体系，为教师开展学术研究、参与高水平学术交流搭建平台、创造条件。商学院紧扣专业建设与人才培养目标，积极营造重科研、促教学的良好氛围，支持教师瞄准学科前沿开展跨领域交叉研究，推动科研成果向教学资源转化，通过科研项目培育、学术交流扶持、教研融合推进等系列举措，持续夯实专业发展的学术底色，助力教师成长与专业内涵提升同频发展。
本次参会作贡献报告，既是商学院教师科研实力的一次集中体现，也是学院推进科教融合、加强师资队伍建设的阶段性成果。后续学院将继续深化科研支持机制，鼓励更多教师产出高水平研究成果，以高质量科研赋能高质量人才培养，推动学院办学内涵持续提升。
文|王春子 图|王春子 供稿|商学院