2026年10月23日下午，由商学院主办的2026-2027学年第2期教研活动——“智能体赋能科研”专题讲座在日阶101教室顺利举行。本次讲座特邀东方财富人工智能事业部机构产品部高级工程师、Choice金融终端高校培训负责人王明明担任主讲人，由谢富生教授主持，商学院教师齐聚一堂，共同探讨人工智能技术在科研领域的应用与实践。
讲座伊始，谢富生教授对主讲嘉宾的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了本次教研活动旨在帮助教师掌握前沿AI工具，提升科研工作效率的背景与意义。
（东方财富高校培训负责人王明明做讲座）
随后，王明明作主题分享。她指出，AI赋能科研并非简单的“优化”，而是科研工作流的“重构”。讲座围绕“妙想大模型、妙想work、妙想MCP”三大核心板块展开，系统剖析了Agent智能体“感知、规划、执行、反馈”的工作机制。王明明重点讲解了检索增强生成（RAG）技术如何解决大模型“幻觉”问题，并展示了妙想AI依托Choice金融数据底座（覆盖宏观、证券、企业、文本等多维数据）在真实科研场景中的应用：从“宏观面板数据的一键获取与口径标注”，到“企业风险扫描与政策文本比对”，再到“妙想Work工作台”生成可溯源的深度研究报告。她强调，在“人机协同”模式下，AI负责标准化、高频的检索与整理，而研究者则聚焦于问题设定、策略判断与结论核验，做到“数据有出处、口径有说明、结果有验证”。
（讲座进行中）
在互动交流环节，现场讨论气氛热烈。王双城教授结合自身研究经验，就大家关心的应用方向提出了一个直击痛点的问题：“东方财富目前有没有智能体可以直接帮助投资？”对此，王明明回应表示，东方财富的“妙想”系列产品已经在投研辅助方面具备了强大的智能体能力。例如，“妙想Work”能够像AI研究员一样，根据自然语言指令，自动完成个股深度诊断、行业景气度跟踪、财报点评及可比公司横评，并生成带有数据出处和逻辑链条的专业报告。这些智能体虽然不能直接代替人类做买卖决策，但能极大地辅助投资者进行高效的数据处理、逻辑推演和风险排查，为投资决策提供坚实的“数智支撑”。
（王双成教授提问交流）
最后，程葆青校长作总结发言。她对本次教研活动的举办给予充分肯定，并鼓励广大教师主动拥抱技术变革，积极探索AI智能体在商科科研与教学中的落地应用，不断提升科研工作流的技术效能，以数字化赋能学院高质量发展。
本次讲座不仅加深了学院教师对人工智能前沿技术的理解，也为进一步推动科研方法创新、提升学术研究质量奠定了坚实基础。
文|谢富生 图|陈涛 供稿|商学院