11月6日，为进一步推动人工智能技术与商科教育教学的深度融合，提升教师在智能时代的教学与科研能力，商学院在日阶101成功举办“AI赋能高校教学与科研”专题师资培训讲座。本次讲座由商学院院长助理谢富生教授主持，特邀东方财富人工智能事业部高级研究员、数据智能科学家张恺担任主讲嘉宾，商学院教师齐聚一堂，共同探讨AI时代商科教育的转型与实操路径。
（张恺研究员作“AI赋能高校教学与科研”专题分享）
讲座伊始，张恺研究员紧扣“一套AI工具，两个场景”的核心理念，分别从科研与教学双重视角切入，为现场教师厘清了人机协同的边界与分工。在科研场景下，他指出AI擅长处理取数、清洗、格式整理等基础工作流，能够交付可复现、可溯源的数据底稿，但无法替代研究者提出有经济学价值的研究问题及构建因果识别策略；在教学场景下，AI可高效介入大纲设计、备课及生成量规，但“学生学得会、可评价”的最终标准仍需教师把控。
聚焦科研提效，张恺详细拆解了商科科研的基础工作流。他强调，在“取数、清洗、识别、写作”等环节中，规则可陈述、结果可核验的部分最适合交给AI。为了让参训教师直观感受AI的生产力，他现场演示了如何利用“妙想WORK生产级投研工作台”完成一份可核查的案例包与实证数据底稿。针对当前学界普遍关注的学术伦理问题，张恺展示了“nature-ref-verifier（文献核验）”与“academic-humanizer（去AI味）”等专用技能，通过真实案例演示了如何利用AI在投稿前完成文献DOI的交叉核验与文风治理，确保研究证据链的真实与严谨。
（王双成教授与张恺研究员互动交流）
针对高校教师在实际教学中面临的痛点，张恺剖析了教师每周工作时间的分布结构，指出备课、出题批改与答疑占据了大量时间，且具备“输入明确、产出有标准”的特征，是AI最容易接手的环节。他系统梳理了AI在备课（70%）、出题与批改（60%）、答疑（80%）及授课（30%）四个环节中的接手程度。同时，他特别指出“学情判断、价值引导、师生关系”是AI无法替代且不应替代的三大核心阵地，强调教师应将精力聚焦于此，筑牢自身的不可替代性。
在实操演示环节，张恺引导现场教师使用AI工具对论文指导进行流程化重构，展示了如何通过输入特定提示词，让AI按“八项核验清单”批量审查学生底表与初稿，从而输出“疑点清单与原文页码”。在考核评价方面，他提出，AI时代的作业形式与量规亟待改变，教师应在作业设计中加入“必须真做过才写得出来”的锚点（如要求提供真实数据源与核验方法说明），并结合“取数、画图、追来源”的课堂三连问与随机口头答辩，有效防范AI代写等学术不端行为。
（李勇教授和与张恺研究员互动交流）
本次讲座内容翔实、逻辑严密，兼具前沿视野与实操价值，为教师们提供了可落地、可复用的提示词模板与教学脚本。参训教师纷纷表示，讲座不仅有效消解了大家对AI工具替代性的焦虑，更让大家切实掌握了将AI转化为“科研助手”与“教改抓手”的具体方法。未来，商学院将持续关注教育数字化前沿，引导教师将智能技术有机融入日常教学与科研规范中，不断探索商科人才培养的新模式。
文|谢富生 图|谢富生 供稿|商学院